OpenClaw 2.0
自托管部署教程
把 AI 助手跑在自己的服务器上：数据不出内网、模型自由切换（含本地 llama.cpp / Ollama）、 微信级聊天体验、7×24 常驻。30 分钟从零到上线，以下为完整步骤。
准备服务器环境
一台 Linux 服务器（Ubuntu/Debian，2C4G 起步；纯跑网关 2G 也可），Node.js ≥ 22 LTS。数据全部留在你自己的机器上，不经过任何第三方托管。
# 安装 Node 22 LTS（Debian/Ubuntu）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs安装 OpenClaw
一条 npm 命令全局安装，安装完成后运行引导向导，向导会带你配置模型、渠道和工作目录。
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard接入大模型（本地或 API 二选一）
追求数据绝对私有：用 llama.cpp / Ollama 在本地 GPU 上跑开源模型（Qwen、DeepSeek 等），推理不出机房；追求省事：接任意 OpenAI 兼容 API。两者可在配置里共存、随时切换。
# 本地模型示例（Ollama 提供 OpenAI 兼容接口）
ollama pull qwen3:14b
ollama serve # http://127.0.0.1:11434/v1注册系统服务，开机自启
Linux 上安装 systemd 用户服务，Gateway 常驻后台、崩溃自动拉起、随系统启动，不用挂着终端跑。
openclaw gateway install
openclaw gateway status接入聊天渠道
内置 WhatsApp / Telegram / Discord / 邮件 / WebChat 等渠道，扫码或填 token 即绑定。之后你在手机上发消息，AI 助手就在你的服务器上处理。
openclaw channels login打开控制台验证
Gateway 默认监听 18789 端口，本机打开控制台即可对话；远程访问建议走 Tailscale 或 Nginx 反向代理 + Basic Auth，不要把裸端口暴露公网。
openclaw dashboard
openclaw health常见问题
数据到底存在哪？+
聊天记录、记忆文件、配置文件全部落在你自己服务器的 ~/.openclaw 目录，可选择整目录做私有加密备份。用本地模型时，连推理请求都不出内网。
和直接用网页版 AI 有什么区别？+
网页版是"用完即走的一次性会话"；自托管助手有持久记忆、定时任务、可操作服务器/浏览器/文件的工具链，能长期替你干活，而且换模型不用换使用习惯。
没有 GPU 能跑吗？+
能。网关本身只吃几百 MB 内存，模型走 API 即可；有 GPU（12G 显存起）就可以全本地推理，具体型号选择可参考我们的开源模型排行榜。
一个人能维护吗？+
可以。systemd 托管后基本免维护，升级一条 npm 命令。我们也提供一年的托管维保服务，出问题 24 小时内响应。